Выпуск #2/2025
Л. Д. Малькова, И. А. Павлюченков
Применение нейронной сети для диагностирования состояния концевых фрез
Применение нейронной сети для диагностирования состояния концевых фрез
Просмотры: 60
DOI: 10.22184/2499-9407.2025.39.2.66.69
Разработана методика непрерывного контроля состояния режущего инструмента по звуковому сопровождению резания с использованием искусственного интеллекта. Выполнено диагностирование состояния концевых твердосплавных фрез с помощью нейросети посредством записи и обработки аудиосигнала, сопровождающего процесс фрезерования новым и изношенным инструментами.
Теги: diagnostics end milling cutter milling neural network диагностирование концевая фреза нейросеть фрезерование
Подпишитесь на журнал, чтобы прочитать полную версию статьи.
Разработана методика непрерывного контроля состояния режущего инструмента по звуковому сопровождению резания с использованием искусственного интеллекта. Выполнено диагностирование состояния концевых твердосплавных фрез с помощью нейросети посредством записи и обработки аудиосигнала, сопровождающего процесс фрезерования новым и изношенным инструментами.
Теги: diagnostics end milling cutter milling neural network диагностирование концевая фреза нейросеть фрезерование
Подпишитесь на журнал, чтобы прочитать полную версию статьи.
Отзывы читателей